Para que se tenha sucesso em um processo envolvendo a análise de dados, é preciso que se possa confiar nas informações disponíveis.
A tomada de decisão baseada em informações confiáveis colabora para o sucesso de qualquer empresa e na área de logística essa afirmação é ainda mais perceptível, uma vez que esse setor lida com grandes quantidades de produtos e processos dinâmicos.
A área de armazenagem, por exemplo, está em constante movimentação, quando se percebem várias ações que dinamizam os processos, tais como:
- entrada de mercadorias,
- conferência,
- movimentação,
- estocagem,
- picking,
- preparação de pedidos,
- carregamento,
- transporte.
A tecnologia da informação (TI) possibilita que, a partir dos dados gerados a partir dessas atividades, medidas sejam tomadas para corrigir eventuais falhas, melhorar processos e tomar decisões estratégicas para que possam atender com excelência o mercado e colaborar de maneira efetiva com os resultados da organização.
Neste post, apresentaremos detalhes de como a análise de dados pode transformar a logística e a armazenagem de uma empresa. Continue a leitura e saiba mais a esse respeito!
O papel da análise de dados na logística moderna
Em qualquer operação, o sucesso depende fundamentalmente da organização. Tomar decisões sobre compras, promoções e priorização de tarefas torna-se inviável sem o conhecimento da situação atual.
Para isso, a tecnologia disponibiliza ferramentas que possibilitam transformar os dados gerados a partir das tarefas realizadas na área de logística em informações que possibilitam decisões assertivas.
A logística moderna envolve ações que tem por base uma série de acontecimentos que fazem parte do dia a dia de uma operação no armazém, como:
- demanda de pedidos,
- análise dos prazos de validade das mercadorias,
- roteiros de viagens dos veículos de carga,
- cargas que devam ser priorizadas,
- programação das entradas e saídas dos produtos, etc.
Quando se conhece com antecedência as ações que deverão ser tomadas, torna-se possível otimizar processos, alocar equipes e decidir a ordem de tarefas a serem realizadas.
Sem a análise de dados que possibilitam essas informações, as surpresas surgem na medida dos acontecimentos, portanto, o setor trabalha sempre sob pressão, precisando atender as expectativas e sem o devido tempo para organizar os processos.
Como o uso de big data e dashboards aprimora as operações logísticas?
Uma das ferramentas que faz muito sucesso na área de logística e armazenagem é o big data, ou seja, o conjunto de métodos, ferramentas e aplicativos que possibilitam coletar, processar e extrair insights de dados em grande volume e alta velocidade.
O uso dessa tecnologia possibilita que a análise de dados aconteça em tempo real, uma vez que na medida dos acontecimentos, essa solução consegue informar aos gestores a situação atual da operação.
A partir do uso de dashboards, também conhecidos como painéis de controle, informações são disponibilizadas em micros, notes, tablets ou smartphones, possibilitando:
- monitoramento de processos,
- rastreabilidade das tarefas,
- automação e melhoria na eficiência operacional.
Como exemplo, a partir da análise de dados, a área de logística consegue se preparar para o recebimento de cargas, demandas diferenciadas de pedidos, situações de urgência e tomadas de decisões que possam evitar as não conformidades.
Indicadores e previsibilidade: a chave para a gestão de demanda e estoques
Acompanhar informações e alertas por meio de sistemas acessíveis aos gestores da área logística, utilizando indicadores, representa uma forma moderna e eficiente de gerenciar as operações diárias.
Com a aprovação de um pedido, o setor responsável é imediatamente notificado da nova demanda. Essa comunicação antecipada permite ao armazém tomar as providências necessárias para garantir a conformidade dos processos.
Por meio da análise desses indicadores, é possível antecipar demandas, prevenindo excesso ou falta de estoque. Isso otimiza os recursos do armazém para diversas atividades.
Redução de custos e otimização de rotas por meio da análise de dados
A redução de custos e a otimização de rotas e tarefas da intralogística ocorrem somente a partir da análise de dados.
Isso significa que, através de informações confiáveis, consegue-se, com antecedência:
- prever a falta de mercadorias nos estoques,
- organizar as equipes e espaços para o recebimento de cargas,
- antecipar movimentações de grande porte a partir de pedidos futuros a serem atendidos,
- priorizar ações para o atendimento das linhas de produção da indústria,
- conhecer as necessidades de reposição de estoques das lojas,
- apoiar os processos de compras,
- programar roteiros de entregas mais eficientes,
- reduzir desperdícios,
- colaborar de maneira efetiva na otimização dos serviços de transporte.
É através da adoção da tecnologia que se consegue evitar os erros e enganos, situações bastante comuns nos processos de estocagem, picking e embarque de mercadorias.
Também a análise de dados colabora para a verificação, auditoria e localização de eventuais problemas envolvendo furtos e ações que possam estar causando prejuízos às operações.
Para otimizar a logística e a armazenagem, é crucial empregar as ferramentas adequadas em cada etapa, além de contar com uma equipe capacitada e gestores que utilizem dados confiáveis para antecipar demandas. O sucesso nessas áreas depende fundamentalmente desses elementos.
Agora que você conhece mais sobre esse assunto, leia nosso post que apresenta a logística 5.0: a união entre fator humano e tecnologia!
